Самая лучшая продуктовая воронка

Я, конечно, DDD(https://www.tableau.com/learn/articles/data-driven-decision-making) и всем с удовольствием и энтузиазмом доказываю важность метрик. И тут я оказался в ловушке собственной непоследовательности: почему в отношении отдельных решений я опираюсь на числа и математику, в отношение других на чье-то субъективное мнение? ) Потому что помимо фанатичного развешивания счетчиков, нужно еще включать:

  • здравый смысл
  • вероятностную логику
  • допустимую погрешность
  • стоимость извлечения метрик

На кейсе.

Если сейлз с трехлетним стажем, который общается с 5-тью клиентами в день говорит о том, что в 70% случаях продажи драйвит какой-то отдельный фактор - это надёжный показатель.

Источник показателя - сейлз - ближе всех к клиентам и их потребностям (здравый смысл)?

Какова вероятность, что он ошибся в ощущениях на порядок (вероятностная логика)? Важно ли нам определить точное число точнее (погрешность)?

Вопрос-ответ занял 1 человеко-минуту. Сколько будет стоить доработка crm и ретроспективное ее заполнение?

Совсем не обязательно бегать и ко всему прикладывать линейку.